抖音算法是什么?
上传视频之后,由机器小范围的推荐给可能会对你视频标签感兴趣的人群,即一个小流量池抖音流量池分几个档。差不多是20-250人数之间(这些人包含通讯录好友、账号粉丝、使用的音乐的账号的粉丝或点赞的、关注这个话题的粉丝、同城、系统随机的分配量)计算在单位时间之内观众的评论、点赞和分享数具体公式是:热度=A评论数+B点赞数+C分享数,系数A,B,C会根据整体的算法实时微调,大致上:C>A>B。 这一步我们暂且称为第一次推荐。这就是我们平时为什么会看到推荐里面出现的内容,有些互动率几乎是0。就是因为你是这个视频的第一波观众。